ИИ-агенты под задачу
Работа с документами, поиск по знаниям, подготовка ответов и проверка данных. Определяем обязанности агента и границы его самостоятельности.
ИИ для бизнеса. От замысла до внедрения.VEGA / APPLIED AI
Встройте ИИ
в работу
бизнеса.
Освободите людей от повторяющихся задач.
Vega соединяет ИИ-агентов, данные и системы
в один управляемый процесс.
ОТ ЗАДАЧИ К РЕЗУЛЬТАТУ01 / 04
Задача бизнесаИИ-агент Ваши данные ✓ Проверяемый результат
ТЕХНОЛОГИЯ СЛЕДУЕТ ЗА ЗАДАЧЕЙ
01 / РЕШЕНИЯНАЧИНАЕМ С ВАШЕЙ РАБОТЫ
Меньше ручных действий.
Больше движения вперёд.
Выберите процесс, в котором команда теряет время. Вместе определим, что можно поручить ИИ и как проверить результат.
ПРИМЕР ПРИМЕНЕНИЯДокументы меняются.
Документы меняются.
Правила остаются под контролем.
Поручите агенту сопоставить версии договора, проверить комплектность и собрать замечания со ссылками на исходные документы.
- Сравнение с требованиями и шаблонами
- Поиск пропусков и противоречий
- Замечания для решения специалиста
VEGA / ПРИМЕР СЦЕНАРИЯ
ЗАДАЧА
Сравни договор с нашей типовой формой. Покажи, что стоит проверить перед согласованием.
↳ Договор.pdf↳ Типовая форма.docx
РЕЗУЛЬТАТ ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТА
Список замечаний к договору
01
Условия оплаты отличаются от типовой формы
02
Порядок приёмки требует уточнения
03
В приложении не указан срок поставки
Решение и согласование — за человеком
Иллюстрация рабочего процесса, не результат обработки реальных документов.
02 / ЧТО МЫ СОЕДИНЯЕМОТ ЧАСТНОЙ ЗАДАЧИ К СИСТЕМЕ
Всё, что нужно
для рабочего решения.
Агент решает задачу. Платформа задаёт правила. Интеграция связывает результат с ежедневной работой компании.
Платформа и инфраструктура
Общее пространство для агентов, моделей и знаний. Проектируем доступы, наблюдение за работой и размещение с учётом требований компании.
Интеграция в процессы
Связываем ИИ с учётными системами, CRM и документооборотом. Настраиваем передачу данных и согласование действий там, где это нужно процессу.
03 / АРХИТЕКТУРАПРОЗРАЧНОСТЬ ПО ЗАМЫСЛУ
ИИ работает.
Вы управляете.
При внедрении важно определить не только то, что умеет агент, но и то, к чему у него есть доступ, какие действия ему разрешены и кто проверяет результат.
Обсудить требованияСХЕМА РЕШЕНИЯКонтур компании
Сотрудники и команды
Единая среда для ИИ
ИИ-агентыЗнанияМодели
Права доступаЖурнал действийПроверка результата
ДокументыCRM / ERPВнутренние сервисы
Состав системы и способ размещения определяем на этапе проектирования.
01 / ДАННЫЕ
Доступ по необходимости
Заранее определяем, какие источники нужны агенту для его задачи.
02 / ДЕЙСТВИЯ
Понятные полномочия
Отделяем подготовку результата от действий, требующих согласования.
03 / РЕЗУЛЬТАТ
Возможность проверить
Закладываем проверку качества и разбор ошибок в процесс внедрения.
04 / ПОДХОДКАЖДЫЙ ЭТАП — С ПОНЯТНЫМ ВЫХОДОМ
Сначала доказываем пользу.
Затем расширяем масштаб.
Начинаем с ограниченного процесса и заранее договариваемся, по каким признакам поймём, что решение работает.
01
Разобрать задачу
Изучаем текущую работу, источники данных и ограничения.
НА ВЫХОДЕ
Сценарий и критерии успеха
02
Проверить на пилоте
Собираем решение и проверяем его на согласованной выборке.
НА ВЫХОДЕ
Оценка качества и эффекта
03
Встроить в работу
Подключаем нужные системы, настраиваем доступы и обучаем команду.
НА ВЫХОДЕ
Процесс, готовый к эксплуатации
04
Развивать решение
Наблюдаем за качеством, уточняем правила и добавляем новые задачи.
НА ВЫХОДЕ
План дальнейшего развития
05 / ВОПРОСЫДо первого
До первого
разговора.
Несколько ответов,
чтобы было проще начать.
С чего начать, если задача ещё не сформулирована?
Выберите процесс, где много повторяющихся действий: чтение документов, перенос информации, поиск ответов или подготовка материалов. Для первого разговора достаточно описать, кто выполняет эту работу и что в ней отнимает время.
Обязательно ли сразу подключать корпоративные системы?
Нет. Для подходящих задач пилот можно начать с отдельного набора документов или выгрузки данных. Интеграции добавляются, когда понятны требования и подтверждена польза решения.
Можно ли разместить решение в нашей инфраструктуре?
Вариант размещения обсуждаем при проектировании: учитываем требования к данным, доступные вычислительные ресурсы и выбранные модели. Состав инфраструктуры и границы доступа фиксируем до запуска.
Как понять, что внедрение оправдало себя?
До пилота фиксируем исходное состояние и критерии: время выполнения, долю корректных результатов, объём ручной проверки или стоимость операции. Сравниваем результаты на одинаковых задачах и принимаем решение о следующем этапе.
ИИ будет принимать решения вместо сотрудников?
Степень самостоятельности зависит от задачи. Для действий с последствиями задаём согласование человеком. На пилоте отдельно проверяем, в каких случаях агент должен остановиться и передать вопрос специалисту.
06 / НАЧНЁМ С РАЗГОВОРАВАША ЗАДАЧА → СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
Где ваша команда
теряет время?
Расскажите, что повторяется изо дня в день.
Обсудим, где ИИ может быть полезен
и что потребуется для проверки идеи.
ОБЩИЕ ВОПРОСЫinfo@vega.kg ↗
ПАРТНЁРСТВОpartner@vega.kg ↗